Estado nutricional e comportamento alimentar de profissionais de academia de Frederico Westphalen/RS
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to evaluate the nutritional status of gym instructors and check your eating habits. The sample consisted of 18 gym instructors of Frederico Westphalen-RS. To assess the nutritional status, we collected measures of weight, height, arm circumference (AC), waist circumference (WC), hip circumference (HC) and body fat percentage. With these measures we calculated the Body Mass Index (BMI) and waist-to-hip ratio (WHR). The feeding behavior and physical-activity level were analyzed using the standardized questionnaire proposed by the Ministério da Saúde (MS). We found that most professionals had proper values for BMI (61.1%) and for AC (72.2%), WC (61.1%) and WHR (72.2%) classifications. More than half (55.6%) of the samples presented body-fat percentage classified as high and very high. Feeding behavior assessment showed that 77.8% of the professionals under investigation reported proper eating habits. However, only 16.6% had a healthy diet of a nutritional point of view. About 94,4% of participants stated performing regular exercise. Despite the physical appeal and the current demands of the profession, the sample under investigation did not reach high levels of adequacy in relation to nutritional status and eating behavior. Further investigations could elucidate more clearly the nutritional characteristics of these professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».