Incidence and predictors of cardiac catheterisation-related arterial thrombosis in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Arterial thrombosis is one of the most reported complications of cardiac catheterisation (CC) in children. The aim of the study was to evaluate the incidence and predictors of arterial thrombosis in children with cardiac diseases (CDs). METHODS: During 12 consecutive months, all children aged 0-19 years undergoing CC of the femoral arteries were included in this observational study. After CC, clinical evaluation of impaired limb perfusion was performed according to local guidelines. Doppler ultrasonography was performed when decreased limb perfusion was suspected. RESULTS: 123 children (30% aged <12 months, 70% aged >12 months) underwent CC. Arterial thrombosis occurred in 14 of the 123 children (11.4%). Twelve cases (12/14=86%) of arterial thrombosis occurred in infants aged <12 months and 2 (2/14=14%) in older children. Overall younger age (p<0.01, OR (95% CI) 0.49 (0.28 to 0.86)) and low body weight (p<0.004, OR (95% CI) 0.78 (0.65 to 0.92)) were significantly associated with an increased risk of arterial thrombosis. Cyanotic CD (p=0.07, OR (95% CI) 2.87 (0.90 to 9.15)) showed a trend towards increased thrombotic risk. CONCLUSIONS: Arterial thrombosis is a common complication of CC in infants. Diagnosis of CC-related arterial thrombosis remains a challenge. Well-defined clinical monitoring protocols may be valuable methods for timely detection and treatment of arterial thrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».