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Enregistrement W2169443048 · doi:10.5539/ells.v3n1p42

Jay Gatsby’s Trauma and Psychological Loss

2013· article· en· W2169443048 sur OpenAlexvenueno aff
Thi Huong Giang Bui

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican and British Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFreudian slipPsychoanalysisPerspective (graphical)GirlPeriod (music)HistoryTransition (genetics)AestheticsLiteraturePsychologyArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

F. Scott Fitzgerald (1896-1940) is regarded as a great twentieth-century American novelist. In many ways Fitzgerald’s legendary life has had a huge impact on critics and readers in overshadowing his great work. The 1920s can be seen as a transition time with a great change in American history from the Victorian period to modern times and with the huge impact of World War I on people’s lives. It is only recently that critics have moved away from studying Fitzgerald’s work as that of a merely superficial and historical writer and examined his works in various other perspectives. In addition to historical and biographical studies, Freudian theory is an important approach to bring a new depth to our understanding of his work. In one of his great novels, The Great Gatsby, Fitzgerald depicts the traumatic losses of a self-made man, Jay Gatsby, who tries to win his idealized girl again. In this paper, the author aimed to examine the losses of Jay Gatsby in the light of Freudian theory to bring a new perspective on the protagonist’s trauma and psychological loss and the reasons why he never escapes from his illusive world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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