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Enregistrement W2169444513 · doi:10.1128/jvi.02485-05

Evaluation of the Roles of Specific Regions of the <i>Cucumber Necrosis Virus</i> Coat Protein Arm in Particle Accumulation and Fungus Transmission

2006· article· en· W2169444513 sur OpenAlexafffund
Elizabeth Hui, D’Ann Rochon

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyCapsidMutantRNAProtein subunitRNA virusParticle (ecology)VirusVirologyBiophysicsCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cucumber necrosis virus (CNV) particle is a T=3 icosahedron composed of 180 identical coat protein (CP) subunits. Each CP subunit includes a 34-amino-acid (aa) arm which connects the RNA binding and shell domains. The arm is comprised of an 18-aa "beta" region and a 16-aa "epsilon" region, with the former contributing to a beta-annular structure involved in particle stability and the latter contributing to quasiequivalence and virion RNA binding. Previous work has shown that specific regions of the CNV capsid play important roles in transmission by zoospores of the fungal vector Olpidium bornovanus and that particle expansion is essential for this process. To assess the importance of the two arm regions in particle accumulation, stability, and virus transmission, five CP arm deletion mutants were constructed. Our findings indicate that beta(-) mutants are capable of producing particles in plants; however, the arm(-) and epsilon(-) mutants are not. In addition, beta(-) particles bind zoospores less efficiently than wild-type CNV and are not fungally transmissible. Beta(-) particles are also less thermally stable and disassemble under swelling conditions. Our finding that beta(-) mutants can accumulate in plants suggests that other features of the virion, such as RNA/CP interactions, may also be important for particle stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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