Glomerular filtration rate predicts arterial events in women with systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether renal function predicts the development of cardiovascular disease and other arterial vascular events in patients with SLE. METHOD: An inception cohort of 437 females was studied. Baseline estimated glomerular filtration rate (eGFR) was calculated using serum creatinine and the abbreviated Modification of Diet in Renal Disease Study Group formula. Arterial events including myocardial infarction, angina, transient ischaemic attacks, cerebral vascular accidents and other arterial events were documented at up to 15 years since the first visit. Disease activity was determined using SLEDAI. Patients were classified into those with or without arterial events and further into events that occurred within or after 3 years since the first visit (events <3 years, events ≥3 years). The association between eGFR and risks of arterial events was investigated using the Cox proportional hazards model. RESULTS: There was a total of 58 arterial events of which 51.9% were events ≥ 3 years. Patients with arterial events had a significantly lower baseline eGFR and were significantly older than those without arterial events. Furthermore, baseline eGFR was significantly lower in events <3 years compared with events ≥ 3 years. Baseline eGFR, age and baseline SLEDAI were significantly associated with the risks of arterial events [eGFR: hazard ratio (HR) = 0.986; age: HR = 1.032; SLEDAI: HR = 1.041]. CONCLUSION: Lower baseline eGFR, older age and higher SLEDAI score were significantly associated with increasing odds of developing arterial events at an earlier stage of SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».