Fabrication of Robust Hydrogel Coatings on Polydimethylsiloxane Substrates Using Micropillar Anchor Structures with Chemical Surface Modification
Notice bibliographique
Résumé
A durable hydrophilic and protein-resistant surface of polydimethylsiloxane (PDMS) based devices is desirable in many biomedical applications such as implantable and microfluidic devices. This paper describes a stable antifouling hydrogel coating on PDMS surfaces. The coating method combines chemical modification and surface microstructure fabrication of PDMS substrates. Three-(trimethoxysilyl)propyl methacrylates containing C═C groups were used to modify PDMS surfaces with micropillar array structures fabricated by a replica molding method. The micropillar structures increase the surface area of PDMS surfaces, which facilitates secure bonding with a hydrogel coating compared to flat PMDS surfaces. The adhesion properties of the hydrogel coating on PDMS substrates were characterized using bending, stretching and water immersion tests. Long-term hydrophilic stability (maintaining a contact angle of 55° for a month) and a low protein adsorption property (35 ng/cm(2) of adsorbed BSA-FITC) of the hydrogel coated PDMS were demonstrated. This coating method is suitable for PDMS modification with most crosslinkable polymers containing C═C groups, which can be useful for improving the anti-biofouling performance of PDMS-based biomedical microdevices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».