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Enregistrement W2169446426 · doi:10.1021/am501167x

Fabrication of Robust Hydrogel Coatings on Polydimethylsiloxane Substrates Using Micropillar Anchor Structures with Chemical Surface Modification

2014· article· en· W2169446426 sur OpenAlexafffund
Hongbin Zhang, Chao Bian, John K. Jackson, Farzad Khademolhosseini, Helen M. Burt, Mu Chiao

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolydimethylsiloxaneMaterials scienceCoatingBiofoulingFabricationSurface modificationContact anglePolymerSuperhydrophobic coatingProtein adsorptionMicrofluidicsNanotechnologyAdhesionMethacrylateComposite materialChemical engineeringPolymerizationMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A durable hydrophilic and protein-resistant surface of polydimethylsiloxane (PDMS) based devices is desirable in many biomedical applications such as implantable and microfluidic devices. This paper describes a stable antifouling hydrogel coating on PDMS surfaces. The coating method combines chemical modification and surface microstructure fabrication of PDMS substrates. Three-(trimethoxysilyl)propyl methacrylates containing C═C groups were used to modify PDMS surfaces with micropillar array structures fabricated by a replica molding method. The micropillar structures increase the surface area of PDMS surfaces, which facilitates secure bonding with a hydrogel coating compared to flat PMDS surfaces. The adhesion properties of the hydrogel coating on PDMS substrates were characterized using bending, stretching and water immersion tests. Long-term hydrophilic stability (maintaining a contact angle of 55° for a month) and a low protein adsorption property (35 ng/cm(2) of adsorbed BSA-FITC) of the hydrogel coated PDMS were demonstrated. This coating method is suitable for PDMS modification with most crosslinkable polymers containing C═C groups, which can be useful for improving the anti-biofouling performance of PDMS-based biomedical microdevices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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