Interleukin-15 enhances human neutrophil phagocytosis by a Syk-dependent mechanism: importance of the IL-15Rα chain
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-15 (IL-15) is a cytokine that possesses interesting, potential therapeutic properties. However, based on several parameters including activation of neutrophils, it is also recognized as a proinflammatory cytokine. The mechanisms by which IL-15 activates human neutrophil functions are not fully understood. Although these cells express a functional IL-15 receptor (IL-15R) composed of IL-15Ralpha, IL-2/15Rbeta (CD122), and gamma(c) (CD132) subunits, the role of each receptor component has not been investigated in IL-15-induced human neutrophil responses. In the present study, fluorescein-activated cell sorter analysis revealed that the ability of IL-15 to enhance neutrophil phagocytosis is not a result of increased expression of IL-15Ralpha, CD122, or CD132 on the neutrophil cell surface. Pretreatment of neutrophils with specific antibodies to IL-15Ralpha, CD122, or CD132 was found to inhibit phagocytosis of opsonized-sheep red blood cells by nearly 40%, 21%, and 27%, respectively. As expected, pretreatment of neutrophils with anti-IL-2Ralpha (CD25) had no effect. Pretreatment of cells with the Syk inhibitor piceatannol was found to significantly inhibit the ability of IL-15 to enhance phagocytosis. In addition, IL-15 was found to induce tyrosine phosphorylation of Syk that was largely inhibited by pretreating cells with piceatannol. Moreover, we found that Syk kinase is physically associated with IL-15Ralpha. We conclude that IL-15R enhances neutrophil phagocytosis by a Syk-dependent mechanism and that the IL-15Ralpha chain plays a key role in mediating this response, at least by interacting with Syk kinase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».