Update of the National Surgical Adjuvant Breast and Bowel Project Study of Tamoxifen and Raloxifene (STAR) P-2 Trial: Preventing Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The selective estrogen-receptor modulator (SERM) tamoxifen became the first U.S. Food and Drug Administration (FDA)-approved agent for reducing breast cancer risk but did not gain wide acceptance for prevention, largely because it increased endometrial cancer and thromboembolic events. The FDA approved the SERM raloxifene for breast cancer risk reduction following its demonstrated effectiveness in preventing invasive breast cancer in the Study of Tamoxifen and Raloxifene (STAR). Raloxifene caused less toxicity (versus tamoxifen), including reduced thromboembolic events and endometrial cancer. In this report, we present an updated analysis with an 81-month median follow-up. STAR women were randomly assigned to receive either tamoxifen (20 mg/d) or raloxifene (60 mg/d) for 5 years. The risk ratio (RR; raloxifene:tamoxifen) for invasive breast cancer was 1.24 (95% confidence interval [CI], 1.05-1.47) and for noninvasive disease, 1.22 (95% CI, 0.95-1.59). Compared with initial results, the RRs widened for invasive and narrowed for noninvasive breast cancer. Toxicity RRs (raloxifene:tamoxifen) were 0.55 (95% CI, 0.36-0.83; P = 0.003) for endometrial cancer (this difference was not significant in the initial results), 0.19 (95% CI, 0.12-0.29) for uterine hyperplasia, and 0.75 (95% CI, 0.60-0.93) for thromboembolic events. There were no significant mortality differences. Long-term raloxifene retained 76% of the effectiveness of tamoxifen in preventing invasive disease and grew closer over time to tamoxifen in preventing noninvasive disease, with far less toxicity (e.g., highly significantly less endometrial cancer). These results have important public health implications and clarify that both raloxifene and tamoxifen are good preventive choices for postmenopausal women with elevated risk for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».