Antimicrobial Action of Epidermal Mucus Extract of Clarias gariepinus (Burchell, 1822) Juveniles-Fed Ginger Inclusion in Diet
Notice bibliographique
Résumé
The antimicrobial activity of epidermal mucus extract of C. gariepinus juveniles-fed ginger inclusion in diet was investigated and compared with the activity of epidermal mucus extract of C. gariepinus juveniles (control) without ginger in diet. This study demonstrates the antimicrobial role of ginger in improving protection of fish against bacterial infection as shown by the higher zones of inhibition observed for epidermal mucus extract of fish-fed ginger in diet as compared with control. Zones of inhibition for epidermal mucus of treatment fish were 30.7 mm, 29.8 mm, 26.3 mm and 19.3 mm for Bacillus, Escherichia, Staphylococcus and Streptococcus species respectively. Though these values were not significantly (P > 0.05) higher than those obtained for the control fish with zones of inhibition of 25 mm, 11.2 mm, 9.0 mm and 7.3 mm for Bacillus, Escherichia, Staphylococcus and Streptococcus species respectively, the higher values recorded for the treatment fish shows that ginger inclusion in fish diet had an antibiotic effect against isolates of bacteria in fish samples from cultured ponds. The addition of ginger in C. gariepinus diet is encouraged as its action is indicative of the potentials of ginger in preventing emergence of resistant bacteria and improving the antimicrobial role of fish mucus and therefore the quality of C. gariepinus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».