Molecular Detection of Tumor Cells in Regional Lymph Nodes Is Associated With Disease Recurrence and Poor Survival in Node-Negative Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Up to 25% of patients with node-negative colorectal cancer (CRC) on conventional histopathologic analysis ultimately die of recurrent disease. We performed a systematic review with meta-analyses to clarify whether molecular detection of isolated tumor cells or micrometastases in regional lymph nodes indicates high risk of disease recurrence and poor survival in node-negative CRC. METHODS: The following databases were searched in August 2011 to identify studies on the prognostic significance of molecular tumor-cell detection in regional lymph nodes of node-negative CRC: MEDLINE, BIOSIS, Science Citation Index, EMBASE, CCMed, and publisher databases. We extracted hazard ratios (HRs) and associated 95% CIs from the identified studies and performed random-effects model meta-analyses on overall survival, disease-specific survival, and disease-free survival. RESULTS: A total of 39 studies with a cumulative sample size of 4,087 patients were included. Immunohistochemistry, reverse transcriptase polymerase chain reaction, and both techniques were applied in 30, seven, and two studies, respectively. Thirteen studies were graded with low risk of bias. Meta-analyses revealed that molecular tumor-cell detection in regional lymph nodes was associated with poor overall survival (HR, 2.20; 95% CI, 1.43 to 3.40), disease-specific survival (HR, 3.37; 95% CI, 2.31 to 4.93), and disease-free survival (HR, 2.24; 95% CI, 1.57-3.20). Subgroup analyses showed the prognostic significance of molecular tumor-cell detection of being independent of the applied detection method, molecular target, and number of retrieved lymph nodes. CONCLUSION: Molecular detection of occult disease in regional lymph nodes is associated with an increased risk of disease recurrence and poor survival in patients with node-negative CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».