IgE-Induced Mast Cell Survival Requires the Prolonged Generation of Reactive Oxygen Species
Notice bibliographique
Résumé
We show in this study that the ability of five different monomeric IgEs to enhance murine bone marrow-derived mast cell (BMMC) survival correlates with their ability to stimulate extracellular calcium (Ca(2+)) entry. However, whereas IgE+Ag more potently stimulates Ca(2+) entry, it does not enhance survival under our conditions. Exploring this further, we found that whereas all five monomeric IgEs stimulate a less robust Ca(2+) entry than IgE+Ag initially, they all trigger a more prolonged Ca(2+) influx, generation of reactive oxygen species (ROS), and ERK phosphorylation. These prolonged signaling events correlate with their survival-enhancing ability and positively feedback on each other to generate the prosurvival cytokine, IL-3. Interestingly, the prolonged ERK phosphorylation induced by IgE appears to be regulated by a MAPK phosphatase rather than MEK. IgE-induced ROS generation, unlike that triggered by IgE+Ag, is not mediated by 5-lipoxygenase. Moreover, ROS inhibitors, which block both IgE-induced ROS production and Ca(2+) influx, convert the prolonged ERK phosphorylation induced by IgE into the abbreviated phosphorylation pattern observed with IgE+Ag and prevent IL-3 generation. In support of the essential role that IgE-induced ROS plays in IgE-enhanced BMMC survival, we found the addition of H(2)O(2) to IgE+Ag-stimulated BMMCs leads to IL-3 secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».