Myelin water imaging in multiple sclerosis: quantitative correlations with histopathology
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,319
- Score d'incertitude au seuil
- 0,727
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Various magnetic resonance (MR) techniques are used to study the pathological evolution of demyelinating diseases, such as multiple sclerosis (MS). However, few studies have validated MR derived measurements with histopathology. Here, we determine the correlation of myelin water imaging, an MR measure of myelin content, with quantitative histopathologic measures of myelin density. The multi-component T2 distribution of water was determined from 25 formalin-fixed MS brain samples using a multi-echo T2 relaxation MR experiment. The myelin water fraction (MWF), defined as T2 signal below 30 milliseconds divided by the total signal, was determined for various regions of interest and compared to Luxol fast blue (myelin stain) mean optical density (OD) for each sample. MWF had a strong correlation with myelin stain [mean (range) R2 = 0.67 (0.45-0.92)], validating MWF as a measure of myelin density. This quantitative technique has many practical applications for the in vivo monitoring of demyelination and remyelination in a variety of disorders of myelin.
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La notice
- Revue
- Multiple Sclerosis Journal
- Thématique
- Advanced Neuroimaging Techniques and Applications
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- Vancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- MyelinLuxol fast blue stainMultiple sclerosisPathologyRelaxometryMagnetic resonance imagingHistopathologyRemyelinationNuclear magnetic resonanceChemistryMedicineNuclear medicineCentral nervous systemRadiologyPhysicsInternal medicineImmunologySpin echo
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui