Combining the Power of Stories and the Power of Numbers: Mixed Methods Research and Mixed Studies Reviews
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
This article provides an overview of mixed methods research and mixed studies reviews. These two approaches are used to combine the strengths of quantitative and qualitative methods and to compensate for their respective limitations. This article is structured in three main parts. First, the epistemological background for mixed methods will be presented. Afterward, we present the main types of mixed methods research designs and techniques as well as guidance for planning, conducting, and appraising mixed methods research. In the last part, we describe the main types of mixed studies reviews and provide a tool kit and examples. Future research needs to offer guidance for assessing mixed methods research and reporting mixed studies reviews, among other challenges.
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La notice
- Revue
- Annual Review of Public Health
- Thématique
- Health Policy Implementation Science
- Domaine
- Health Professions
- Établissements canadiens
- McGill University
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- MultimethodologyManagement scienceComputer scienceResearch designQualitative researchMixed modelData sciencePsychologySociologySocial scienceMathematics educationEngineeringMachine learning
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui