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Enregistrement W2169460103 · doi:10.1186/1532-429x-15-8

Global and regional left ventricular myocardial deformation measures by magnetic resonance feature tracking in healthy volunteers: comparison with tagging and relevance of gender

2013· article· en· W2169460103 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésAngiologyFeature trackingMedicineCardiac magnetic resonanceMagnetic resonance imagingRelevance (law)CardiologyInternal medicineFeature (linguistics)Tracking (education)Clinical significanceRadiologyArtificial intelligencePattern recognition (psychology)PsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Feature tracking software offers measurements of myocardial strain, velocities and displacement from cine cardiovascular magnetic resonance (CMR) images. We used it to record deformation parameters in healthy adults and compared values to those obtained by tagging. METHODS: We used TomTec 2D Cardiac Performance Analysis software to derive global, regional and segmental myocardial deformation parameters in 145 healthy volunteers who had steady state free precession (SSFP) cine left ventricular short (basal, mid and apical levels) and long axis views (horizontal long axis, vertical long axis and left ventricular out flow tract) obtained on a 1.5 T Siemens Sonata scanner. 20 subjects also had tagged acquisitions and we compared global and regional deformation values obtained from these with those from Feature Tracking. RESULTS: For globally averaged measurements of strain, only those measured circumferentially in short axis slices showed reasonably good levels of agreement between FT and tagging (limits of agreement -0.06 to 0.04). Longitudinal strain showed wide limits of agreement (-0.16 to 0.03) with evidence of overestimation of strain by FT relative to tagging as the mean of both measures increased. Radial strain was systematically overestimated by FT relative to tagging with very wide limits of agreement extending to as much as 100% of the mean value (-0.01 to 0.23). Reproducibility showed similar relative trends with acceptable global inter-observer variability for circumferential measures (coefficient of variation 4.9%) but poor reproducibility in the radial direction (coefficient of variation 32.3%). Ranges for deformation parameters varied between basal, mid and apical LV levels with higher levels at base compared to apex, and between genders by both FT and tagging. CONCLUSIONS: FT measurements of circumferential but not longitudinally or radially directed global strain showed reasonable agreement with tagging and acceptable inter-observer reproducibility. We record provisional ranges of FT deformation parameters at global, regional and segmental levels. They show evidence of variation with gender and myocardial region in the volunteers studied, but have yet to be compared with tagging measurements at the segmental level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle