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Enregistrement W2169460559 · doi:10.1093/icesjms/fsn008

Plankton, from the last ice age to the year 3007

2008· article· en· W2169460559 sur OpenAlexaboutno aff
E. C. Pielou

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanktonEnvironmental scienceZooplanktonOceanographyPhytoplanktonGlobal warmingClimate changeForaminiferaSea iceClimatologyOrbital forcingAbrupt climate changeForcing (mathematics)Greenhouse gasEffects of global warmingEcologyGeologyBiologyBenthic zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pielou, E. C. 2008. Plankton, from the last ice age to the year 3007. – ICES Journal of Marine Science, 65: 296–301. Climate forcing of the environment and biota has been happening since time immemorial, human forcing only for the past 200 years or so. This paper considers, first, climatic changes over the past 30 000 years, as indicated by plankton and their effects on plankton. Only fossilizable plankton can be observed: principally foraminifera, radiolaria, and pteropods in the zooplankton, and their food, principally coccolithophores, diatoms, and dinoflagellate cysts, in the phytoplankton. The soft-bodied zooplankton species—especially copepods—that lived with them can only be inferred. Large, abrupt climate changes took place, aided by positive feedback. Second, this paper attempts to predict how human forcing in the form of anthropogenic climate change is likely to affect marine ecosystems in the future. Past predictions have underestimated the speed at which warming is actually happening: positive feedback has been unexpectedly strong. Thus, the melting of snow and ice, by reducing the earth's albedo, has increased the amount of solar energy absorbed. Also, warming of the surface (water and land) has caused outgassing of methane from buried clathrates (hydrates), and methane is a strong greenhouse gas. Currently, predictions emphasize one or the other of two contrasted alternatives: abrupt cooling caused by a shutdown of the thermohaline circulation (the “ocean conveyor”) or abrupt warming caused by copious outgassing of methane. Both arguments (the former from oceanographers and the latter from geophysicists) are equally persuasive, and I have chosen to explore the methane alternative, because I am familiar with an area (the Beaufort Sea and Mackenzie Delta) where outgassing has recently (2007) been detected and is happening now: in the Arctic Ocean and the Canadian Arctic Archipelago, where disappearance of the ice will affect currents, temperature, thermocline, salinity, upwelling, and nutrients, with consequent effects on the zooplankton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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