A Combination of Micronutrients Is Beneficial in Reducing the Incidence of Prostate Cancer and Increasing Survival in the<i>Lady</i>Transgenic Model
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that administration of a combination of micronutrients (selenium, vitamin E, and lycopene) inhibits prostate cancer (PCa) development in the Lady transgenic model. In the present study, we examine timing of initiation of micronutrients, and the effect of micronutrient combinations, on PCa development in Lady transgenic model. Transgenic males were randomized to either a control diet; control diet supplemented with human equivalent doses of vitamin E, selenium, and lycopene (E+S+L); or control diet supplemented with vitamin E and selenium (E+S). In separate experiments, the combination of E+S+L was initiated at varying time points (4, 8, 20, and 36 weeks of age). A combination of E+S+L resulted in a significant reduction in PCa and liver metastasis when intervention was commenced within 8 weeks of age (P < 0.0001). Immunohistochemical analysis revealed a strong correlation between disease-free state with up-regulation of the prognostic marker p27(Kip1) (P < 0.0001) and decreased expression of proliferating cell nuclear antigen and significantly increased apoptotic index (P < 0.0001). On the contrary, a combination of E+S was not effectual in preventing PCa, with a high proportion (84.6%) of animals developing PCa and a small proportion (11.5%) developing high-grade PIN. Early commencement of micronutrients (E+S+L) is beneficial in reducing PCa. Lycopene is an essential component of the combination and effective (when used with E+S) for PCa prevention. These observations provide support for their chemopreventive effect and some clues about their mechanism of action. These key findings will be complementary to the outcome from the Selenium and Vitamin E Chemoprevention Trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».