Cluster randomized controlled trial of Delayed Educational Reminders for Long-term Medication Adherence in ST-Elevation Myocardial Infarction (DERLA-STEMI)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discontinuation of guideline-recommended cardiac medications post-ST-elevation myocardial infarction (STEMI) is common and associated with increased mortality. DERLA-STEMI tested an intervention to improve long-term adherence to cardiac medications post-STEMI. METHODS AND RESULTS: Between September 2011 and December 2012, STEMI patients from one health region in Ontario, who underwent an angiogram during their admission and survived to discharge, were cluster randomized (by primary care provider) to intervention or control. The intervention was an automated system of personalized, educational-reminders sent to the patient and their family physician, urging long-term use of secondary-prevention medications. Interventions were mailed at 1, 2, 5, 8, and 11 months after discharge. A total of 852 eligible participants were randomized to intervention (n = 424, 287 clusters) and control (n = 428, 295 clusters); 87% completed a 12-month follow-up. The primary outcome, defined as the proportion of participants taking (persistence) all 4-cardiovascular medication classes (acetylsalicylic acid, angiotensin blockers, statin, and β-blocker) at 12 months, was 58.4% (intervention) and 58.9% (control; adjusted odds ratio 1.03, 95% CI 0.77-1.36). Medication adherence, as assessed by the Morisky Medication Adherence Score, was statistically significantly better in the intervention group as compared with control (65.3% vs 58.0%, adjusted odds ratio 1.35, 95% CI 1.01-1.81). CONCLUSION: The results suggest suboptimal use of 4 of 4 cardiac medication classes at 12 months. There was no significant difference compared with usual care in the persistence to guideline-recommended medications post-STEMI when participants (and their family physicians) receive repeated postal reminders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».