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Enregistrement W2169476998 · doi:10.1016/j.ymgme.2014.02.013

Phenylketonuria Scientific Review Conference: State of the science and future research needs

2014· article· en· W2169476998 sur OpenAlexaff
Kathryn Camp, Melissa A. Parisi, Phyllis B. Acosta, Gerard T. Berry, Deborah A. Bilder, Nenad Blau, Olaf A. Bodamer, Jeffrey P. Brosco, Christine Brown, Alberto Burlina, Barbara K. Burton, Christine Chang, Paul M. Coates, Amy Cunningham, Steven F. Dobrowolski, John H. Ferguson, Thomas D. Franklin, Dianne M. Frazier, Dorothy K. Grange, Carol L. Greene, Stephen C. Groft, Cary O. Harding, R. Rodney Howell, Kathleen Huntington, Henrietta D. Hyatt-Knorr, Indira Jevaji, Harvey L. Levy, Uta Lichter‐Konecki, Mary Lou Lindegren, Michele A. Lloyd-Puryear, Kimberlee Michals Matalon, Anita MacDonald, Melissa L McPheeters, John J. Mitchell, Shideh Mofidi, Kathryn Moseley, Christine M. Mueller, Andrew E. Mulberg, Lata S. Nerurkar, Beth Ogata, Anne Pariser, Suyash Prasad, Gabriella Pridjian, Sonja A. Rasmussen, Uma M. Reddy, Frances Rohr, Rani H. Singh, Sandra Sirrs, Stephanie E. Stremer, Danilo A. Tagle, Susan Thompson, Tiina K. Urv, Jeanine Utz, Francjan van Spronsen, Jerry Vockley, Susan E. Waisbren, Linda S. Weglicki, Desirée A. White, Chester B. Whitley, Benjamin S. Wilfond, Steven Yannicelli, Justin M. Young

Notice bibliographique

RevueMolecular Genetics and Metabolism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensVancouver General HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAgency (philosophy)Psychological interventionBest practiceFamily medicinePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations269
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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