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Enregistrement W2169481516 · doi:10.1091/mbc.e05-02-0106

A Nonribosomal Landscape in the Nucleolus Revealed by the Stem Cell Protein Nucleostemin

2005· article· en· W2169481516 sur OpenAlexafffund
Joan C. Ritland Politz, Ilvin Polena, Ian Trask, David P. Bazett‐Jones, Thoru Pederson

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFeinberg School of MedicineNational Institutes of HealthNorthwestern UniversityYale University
Mots-clésNucleolusFibrillarinBiologyNucleoplasmRibosomeCell biologyRibosomal RNARibosomal proteinNucleolus organizer regionRNAGeneticsNucleusGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nucleostemin is a p53-interactive cell cycle progression factor that shuttles between the nucleolus and nucleoplasm, but it has no known involvement in ribosome synthesis. We found the dynamic properties of nucleostemin differed strikingly from fibrillarin (a protein directly involved in rRNA processing) both in response to rRNA transcription inhibition and in the schedule of reentry into daughter nuclei and the nucleolus during late telophase/early G1. Furthermore, nucleostemin was excluded from the nucleolar domains in which ribosomes are born--the fibrillar centers and dense fibrillar component. Instead it was concentrated in rRNA-deficient sites within the nucleolar granular component. This finding suggests that the nucleolus may be more subcompartmentalized than previously thought. In support of this concept, electron spectroscopic imaging studies of the nitrogen and phosphorus distribution in the nucleolar granular component revealed regions that are very rich in protein and yet devoid of nucleic acid. Together, these results suggest that the ultrastructural texture of the nucleolar granular component represents not only ribosomal particles but also RNA-free zones populated by proteins or protein complexes that likely serve other functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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