Deep brain stimulation for treatment of dystonia secondary to stroke or trauma: Table 1
Notice bibliographique
Résumé
Globus pallidus pars interna (GPi) deep brain stimulation (DBS) is efficacious for reduction of medically refractory, primary, generalised dystonia and subtypes of acquired dystonia,1 but there is little evidence supporting the efficacy of DBS in dystonia acquired after stroke or traumatic brain injury (TBI). Dystonia has been reported in up to 4% of patients with post-stroke2 and up to 20% of patients after severe TBI.3 Patients who develop dystonia after stroke or TBI are typically adolescents/young adults, in whom dystonia manifests in days to years after the initial event. Brain MRI abnormalities are often present, typically in the basal ganglia. The most frequent type of dystonia observed in this population is hemidystonia, which is usually refractory to medical management.3 Since young adults are predominantly afflicted and the dystonia is often medically refractory, this population experiences significant disability for the majority of their lifetime. In order to determine if DBS can be beneficial to this population, we have analysed patients’ outcomes from the Toronto Western Hospital (TWH) DBS database in a retrospective, observational study. All patients who received DBS for dystonia acquired after stroke/TBI were identified through a search of the TWH DBS dystonia database (1995–2012) and were included in the study. Dystonia was diagnosed by a movement disorder neurologist. The study was reviewed and approved by the Research Ethics Board of the University Health Network. Details of DBS surgery have been published previously.4 Post-DBS MRI were performed to verify correct …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».