Neuronal expression and regulation of rat inhibitor of apoptosis protein‐2 by kainic acid in the rat brain
Notice bibliographique
Résumé
Inhibitors of apoptosis proteins (IAPs) define a protein family with the ability to counteract cell death by the inhibition of different caspases activated during apoptosis. These proteins are present in different cells, however, the function and roles of IAPs in brain tissue are not fully understood. We report here that RIAP-2, the rat homologue of human cIAP-1/HIAP-2, is expressed in different areas of rat brain as shown by in situ hybridization and immunohistochemistry. Brain regions with relatively high expression of RIAP-2 mRNA included cortex, cerebellum and different subregions of rat hippocampus. Double labelling using a specific anti-RIAP antibody and markers for neurons and glial cells, showed that RIAP-2 is predominantly expressed by nerve cells. Kainic acid treatment, which induces seizures, transiently up-regulated RIAP-2 mRNA levels in cerebral cortex, in the CA1 and dentate gyrus regions of hippocampus, which returned to normal levels at 24 h. However in the CA3 region, RIAP-2 mRNA was decreased at 6 h following an early up-regulation. This region contains neurons particularly vulnerable to kainic acid induced cell degeneration. The decrease in RIAP-2 following kainic acid was also observed using immunohistochemistry. RIAP-2 protein did not colocalize with TUNEL labelling present in cells undergoing cell death. The results show that in the adult rat brain RIAP-2 is expressed mainly by neurons, and that the levels are regulated by kainic acid, which activates glutamate receptors. The decrease in RIAP-2 in specific neuronal populations may contribute to cell degeneration in vulnerable brain regions observed after kainic acid treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».