Learning to Like: A Role for Human Orbitofrontal Cortex in Conditioned Reward
Notice bibliographique
Résumé
A great deal of human behavior and motivation is based on the intrinsic emotional significance of rewarding or aversive events, as well as on the associations formed between such emotional events and concurrent environmental stimuli. Recent functional neuroimaging studies have implicated the ventral striatum, orbitofrontal cortex (OFC), and amygdala in the representation of reward values and/or in the anticipation of rewarding events. Here, we use functional magnetic resonance imaging to compare brain activation during the presentation of reward with that during presentation of (conditioned) stimuli that have been paired previously with reward. Specifically, we aimed to investigate conditioned reward in the absence of explicit reward anticipation. Twenty-two healthy volunteers were scanned while monochrome visual patterns were incidentally associated with reward or negative feedback in the context of a simple card game. In the subsequent session, visual patterns, including the conditioned stimuli, were presented without reward or negative feedback, and the affective valence of these stimuli was assessed behaviorally. The presentation of reward compared with negative feedback activated the ventral striatum and OFC. Activation in the same OFC region was observed when, in the subsequent session, subjects passively viewed the stimuli that had been paired with reward, without the administration of reward and with subjects being essentially unaware of the conditioning manipulation. These findings suggest that the OFC in humans plays an important role in the representation of both rewarding stimuli and conditioned stimuli that have acquired reward value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».