Notice bibliographique
Résumé
Magnetites with sizes from 1 μm to 135 μm were cooled in zero field and their magnetizations M(T) measured continuously. M(T) changed reversibly in cooling from T0 = 300 K to 200 K, and in subsidiary warming‐cooling cycles Ti → T0 → Ti for any Ti. Changes in M(T) in cooling from 200 K to 130 K were largely irreversible due to decreasing magnetocrystalline anisotropy which promotes wall unpinning and domain nucleation. Low‐temperature demagnetization (LTD) is almost complete by 130 K in 20–135 μm magnetites but in 1–14 μm magnetites further LTD occurs on cooling to 120 K as magnetocrystalline easy axes change and domains reorganize at the Verwey transition. The observed irreversible changes are the basis of stepwise LTD as a method of paleomagnetic “cleaning.” Decrements ΔM in remanence due to cooling are most accurately measured at T0, requiring a set of warming‐cooling cycles Ti → T0 → Ti. A less accurate method, continuous LTD, measures decrements M(Ti) − M(Ti−1) from the main cooling curve below 200 K, without intermediate warming‐cooling cycles; this requires remanence measurements at Ti < T0. Stepwise or continuous LTD curves M(Ti) discriminate among remanence types and grain sizes. The signal of finer (PSD) grains is enhanced compared to coarser (MD) grains. Analogous to the Lowrie and Fuller [1971] test, the inverse thermoremanence (ITRM) of 1–14 μm grains is harder to stepwise LTD than saturation remanence (SIRM), while anhysteretic remanence (ARM) is harder than either; for 20–135 μm multidomain grains, ITRM is softer than SIRM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».