Notice bibliographique
Résumé
Magnetites with sizes from 1 μm to 135 μm were cooled in zero field and their magnetizations M ( T ) measured continuously. M ( T ) changed reversibly in cooling from T 0 = 300 K to 200 K, and in subsidiary warming‐cooling cycles T i → T 0 → T i for any T i . Changes in M ( T ) in cooling from 200 K to 130 K were largely irreversible due to decreasing magnetocrystalline anisotropy which promotes wall unpinning and domain nucleation. Low‐temperature demagnetization (LTD) is almost complete by 130 K in 20–135 μm magnetites but in 1–14 μm magnetites further LTD occurs on cooling to 120 K as magnetocrystalline easy axes change and domains reorganize at the Verwey transition. The observed irreversible changes are the basis of stepwise LTD as a method of paleomagnetic “cleaning.” Decrements Δ M in remanence due to cooling are most accurately measured at T 0 , requiring a set of warming‐cooling cycles T i → T 0 → T i . A less accurate method, continuous LTD, measures decrements M ( T i ) − M ( T i−1 ) from the main cooling curve below 200 K, without intermediate warming‐cooling cycles; this requires remanence measurements at T i < T 0 . Stepwise or continuous LTD curves M ( T i ) discriminate among remanence types and grain sizes. The signal of finer (PSD) grains is enhanced compared to coarser (MD) grains. Analogous to the Lowrie and Fuller [1971] test, the inverse thermoremanence (ITRM) of 1–14 μm grains is harder to stepwise LTD than saturation remanence (SIRM), while anhysteretic remanence (ARM) is harder than either; for 20–135 μm multidomain grains, ITRM is softer than SIRM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».