Effect of methylphenidate on attention in apathetic AD patients in a randomized, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the effect of methylphenidate (MPH) on attention in Alzheimer's disease (AD). MPH has shown to improve apathy in AD, and both apathy and attention have been related to dopaminergic function. The goal was to investigate MPH effects on attention in AD and assess the relationship between attention and apathy responses. METHODS: MPH (10 mg PO twice daily) or placebo was administered for six weeks in a randomized, double-blind trial in mild-to-moderate AD outpatients with apathy (Neuropsychiatric Inventory (NPI) Apathy ≥ 4). Attention was measured with the Wechsler Adult Intelligence Scale--Digit Span (DS) subtest (DS forward, selective attention) and apathy with the Apathy Evaluation Scale (AES). A mixed effects linear regression estimated the difference in change from baseline between treatment groups, defined as δ (MPH (DS week 6-DS baseline)) - (placebo (DS week 6-DS baseline)). RESULTS: In 60 patients (37 females, age = 76 ± 8, Mini-Mental State Examination (MMSE) = 20 ± 5, NPI Apathy = 7 ± 2), the change in DS forward (δ = 0.87 (95% CI: 0.06-1.68), p = 0.03) and DS total (δ = 1.01 (95% CI: 0.09-1.93), p = 0.03) favored MPH over placebo. Of 57 completers, 17 patients had improved apathy (≥3.3 points on the AES from baseline to end point) and 40 did not. There were no significant associations between AES and NPI Apathy with DS change scores in the MPH, placebo, AES responder, or non-responder groups. DS scores did not predict apathy response to MPH treatment. CONCLUSION: These results suggest MPH can improve attention and apathy in AD; however, the effects appear independent in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».