A finite-volume solution to the geophysical electromagnetic forward problem using unstructured grids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The application of unstructured grids can improve the solution of total field electromagnetic problems because these grids allow efficient local refinement of the mesh at the locations of high field gradients. Unstructured grids also provide the flexibility required for representing arbitrary topography and subsurface interfaces. We investigated the generalization of the standard Yee’s staggered scheme to unstructured tetrahedral-Voronoï grids using a finite-volume approach. We discretized the Helmholtz equation for the electric field in the frequency domain and solved the problem to find the projection of the total electric field along the edges of the tetrahedral elements. To compute the electric and magnetic fields at the observation points, an interpolation technique was employed, which uses the edge vector interpolation functions of the tetrahedral elements. To verify the presented scheme, two examples were evaluated, which revealed the computation of the total and secondary fields due to electric and magnetic sources in half-spaces that contain anomalous bodies. The results had good agreement with those from the literature. For the second example, accuracy studies were conducted to better understand the relative importance of different refinements in the grid and also the effect of the general quality of the grid. The results revealed the utmost importance of the quality of the tetrahedral grid and refinement at the observation locations. To validate the versatility of the approach, we synthesized helicopter-borne data for a model of the Ovoid ore body at Voisey’s Bay, Labrador, Canada, which had good agreement with real data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle