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Enregistrement W2169514606 · doi:10.1002/mds.24949

Epidural premotor cortical stimulation in primary focal dystonia: Clinical and <sup>18</sup> F‐fluoro deoxyglucose positron emission tomography open study

2012· article· en· W2169514606 sur OpenAlexaboutno aff
Stefania Lalli, Sylvie Piacentini, Angelo Franzini, A. Panzacchi, Chiara Cerami, Giuseppe Messina, F. Ferrè, Daniela Perani, Alberto Albanese

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervical dystoniaDystoniaSpasmodic TorticollisDeep brain stimulationPositron emission tomographyMedicinePsychologySurgeryNuclear medicineAnesthesiaParkinson's diseaseInternal medicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate the efficacy and safety of epidural premotor stimulation in patients with primary focal dystonia. Seven patients were selected: 6 had cervical dystonia and 1 had right upper limb dystonia. In 2 patients, sustained muscle contractions led to a prevalently fixed head posture. Patients with cervical dystonia received a bilateral implant, whereas the patient with hand dystonia received a unilateral implant. Neurological and neuropsychological evaluations were performed before surgery (baseline), and 1, 3, 6, and 12 months afterward. The Burke-Fahn-Marsden scale (BFMS) and the Toronto Western spasmodic torticollis rating scale (TWSTRS) were administered at the same time points. Patients underwent resting (18)F-fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography (PET) scans, before and 12 months after surgery. No adverse events occurred. An overall improvement was observed on the BFMS and TWSTRS after surgery. Patients with prevalently fixed cervical dystonia had a reduced benefit. Presurgical neuroimaging revealed a significant bilateral metabolic increase in the sensorimotor areas, which was reduced after surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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