Principles for ensuring healthy and productive freshwater ecosystems that support sustainable fisheries
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater ecosystems and the fisheries they support are increasingly threatened by human activities. To aid in their management and protection, we outline nine key principles for supporting healthy and productive ecosystems based on the best available science, including laws of physics and chemistry apply to ecology; population dynamics are regulated by reproduction, mortality, and growth; habitat quantity and quality are prerequisites of fish productivity; connectivity among habitats is essential for movements of fishes and their resources; freshwater species and their habitats are tightly linked to surrounding watersheds; biodiversity can enhance ecosystem resiliency and productivity; global processes affect local populations; anthropogenic stressors have cumulative effects; and evolutionary processes can be important. Based on these principles, we provide general recommendations for managing and protecting freshwater ecosystems and the fisheries they support, with examples of successful implementation for each strategy. Key management strategies include engage and consult with stakeholders; ensure that agencies have sufficient capacity, legislation, and authority to implement policies and management plans; define metrics by which fisheries resources and management success or failure will be measured; identify and account for threats to ecosystem productivity; adopt the precautionary approach to management; embrace adaptive management; implement ecosystem-based management; account for all ecosystem services provided by aquatic ecosystems; protect and restore habitat as the foundation for fisheries; and protect biodiversity. Ecosystems are complex with many intertwined components and ignoring linkages and processes significantly reduces the probability of management success. These principles must be considered when identifying management options and developing policies aiming to protect productive freshwater ecosystems and sustainable fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».