Experience of Establishment of Multiple Mini structure Interview as part of student admission policy at Faculty of Medicine, King Abdulaziz University, 2011–2012
Notice bibliographique
Résumé
Faculty of Medicine (FOM), King Abdulaziz University (KAU), requested for international recognition by the Laison Committee of Canadian Medical Education (LCME) during the period 2008-2010. Selection of medical students was a must standard in LCME. After obtaining a written permission from higher administration at KAU, a committee for the establishment of multiple-mini-interview (MMI) was formed and they conducted workshops to train faculty members at FOM on such process. The interviews were set up in a manner similar to that of an objective-structured clinical evaluation (OSCE), with the applicant moving from one station to another. The applicant was either asked to discuss a scenario or respond to direct questions. The interviewers used a standardized scoring form to rate candidates. When the data were analyzed, it was found that the performance of men students was insignificantly higher than that of women students in stations concerned with personnel character and professionalism. The performance of women students was significantly higher in all other stations (those considered motivation, morals and bioethics, team work and communication skills and behaviors). The women's overall performance was significantly higher than men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,120 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».