Movement and persistence of fecal bacteria in agricultural soils and subsurface drainage water: A review
Notice bibliographique
Résumé
Jamieson, R.C., Gordon, R.J., Sharples, K.E., Stratton, G.W. and Madani, A. 2002. Movement and persistence of fecal bacteria in agricultural soils and subsurface drainage water: A review. Canadian Biosystems Engineering/Le genie des biosystemes au Canada 44:1.1-1.9. The presence of pathogenic bacteria in public and private water systems has emerged in the past year as a priority water quality issue. Livestock agriculture is considered one of the primary causes of bacterial contamination of surface and ground waters. The application of animal manures to tile drained land, and the subsequent transport of pathogens with subsurface drainage water to surface water systems, has been identified as a major pathogen transport pathway. The objective of this review is to summarize the information that has been produced with respect to the survival of fecal bacteria in soil waste systems and their transport to tile drainage water. Factors influencing fecal bacteria survival include moisture, soil type, temperature, pH, manure application rate, nutrient availability, and competition. Cool, moist environments are considered optimal for bacterial survival. Field scale transport studies have shown significant transport of bacteria to tile drains under common manure management practices. Results from column and field studies suggest that the transport of bacteria through undisturbed soils is primarily controlled by macropore flow phenomena. Manure management strategies intended to reduce bacterial transport to tile drains, such as deep tillage, may conflict with other environmental management concerns. Further research is required to: (i) assess the effects of alternate cultivation practices on bacterial transport, (ii) verify that enteric pathogens behave similar to indicator organisms, and (iii) evaluate the effects of manure pre-application treatment methods, such as long-term storage and composting, on bacterial survival. La presence de bacteries pathogenes dans les systemes d’aqueducs prives ou publics est devenue une priorite du debat actuel sur la qualite de l’eau. On considere que la production animale est une des principales causes de contamination bacteriologique des eaux de surface et souterraines. On a observe que les pathogenes migraient vers les eaux de surface principalement apres l’application de dejection animales sur des sols draines. L’objectif de cette revue de litterature est de presenter un resume de l’information qui existe sur la survie des bacteries fecales dans les sols et leur migration vers les drains. Les facteurs qui influencent la survie des bacteries fecales incluent l’humidite, le type de sol, la temperature, le pH, le taux d’application du fumier, la disponibilite des elements nutritifs et la competition. Dans des conditions fraiches et humides, la survie des bacteries est optimales. Lors d’etudes a l’echelle du champ ou des pratiques d’epandage conventionnelles etaient utilisees, on a observe une migration significative des bacteries vers les drains. Les resultats d’etudes dans des colonnes de sol et au champ suggerent que dans les sols qui n’ont pas ete travailles, la migration des bacteries est principalement controlee par le mouvement de l’eau dans les macropores. Certaines strategies de gestion des fumiers comme le labour profond, dont l’objectif est de reduire la migration des bacteries vers les drains, peuvent entrer en conflit avec d’autres preoccupations environnementales. Les besoins de recherche identifies sont: (i) de determiner les impacts de pratiques culturales alternatives sur la migration des bacteries; (ii) de verifier que les pathogenes enteriques se comportent de la meme facon que les organismes indicateurs; (iii) d’evaluer les impacts de pre-traitements du fumier, comme l’entreposage a long terme ou le compostage, sur la survie des bacteries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».