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Enregistrement W2169527809 · doi:10.1139/f05-045

Isolating the influence of growth rate on maturation patterns in the smallmouth bass (<i>Micropterus dolomieu</i>)

2005· article· en· W2169527809 sur OpenAlexfundvenueno aff
Erin S. Dunlop, Brian J. Shuter, Mark S. Ridgway

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicropterusBass (fish)BiologyPhenotypic plasticityGrowth ratePopulationDivergence (linguistics)CentrarchidaeEcologyZoologyDemographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we examine the divergence in growth and maturation between two populations of smallmouth bass (Micropterus dolomieu) introduced from a common source a century ago. To determine if the divergence in maturation is simply a plastic response to differences in growth rate, we use a new approach to estimate and then compare the probabilistic maturation reaction norms (PMRNs) for each population. The PMRNs for 5-year-old males are similar in the two populations, suggesting that the observed divergence in maturation is largely a plastic response to growth rate differences. For one population, we document the time course of maturation changes for the 60-year period from 1937 through 1990; while the mean length at maturation for 5-year-old males exhibits a steady downward trend (beginning at 31 cm and ending at 26 cm), their PMRNs vary over a much narrower range (25–27 cm) and do not exhibit a consistent temporal trend. These observations are consistent with the hypothesis that most of the observed change in maturation since introduction is a product of phenotypic plasticity, driven by environmentally based differences in growth rate. Our study provides an instructive example of how the PMRN approach can be used to isolate the role of growth rate variation in generating life history differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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