Quantitation of Methadone and Metabolite in Patients under Maintenance Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Gas chromatography-mass spectrometry quantitative method was developed to monitor concentrations of methadone and its metabolite 2-ethylidene-1,5-dimethyl-3,3-diphenylpyrrolidine (EDDP) in plasma and urine of patients. The developed method was simple, accurate and reproducible to quantify methadone and EDDP in plasma and urine samples in the concentration range of 15-1,000 and 50-2,000 ng/mL, respectively. The proposed analytical method was applied to plasma and urine samples obtained from 96 patients undergoing methadone maintenance treatment (MMT) with daily methadone doses of 2-120 mg/day. Urinary methadone excretion was observed to be significantly affected by pH, in which the ratio of methadone to EDDP was two times higher in acidic urine (P = 0.029). The findings of this study further enhance the guidelines for monitoring of methadone treatment among outpatients. Methadone-to-EDDP ratio in urine was found to be consistent at 24 and 4 h, hence suggesting the possibility that outpatients may be monitored with single urine sample in order to check for compliance. This study which provides data on peak concentrations of methadone and EDDP as well as the ratio of both compounds has added to the body of knowledge regarding pharmacokinetic properties of methadone among heroin-dependent patients under MMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».