mRNA encoding Sec61β, a tail-anchored protein, is localized on the endoplasmic reticulum
Notice bibliographique
Résumé
Although one pathway for the post-translational targeting of tail-anchored proteins to the endoplasmic reticulum (ER) has been well defined, it is unclear whether additional pathways exist. Here, we provide evidence that a subset of mRNAs encoding tail-anchored proteins, including Sec61β and nesprin-2, is partially localized to the surface of the ER in mammalian cells. In particular, Sec61b mRNA can be targeted to, and later maintained on, the ER using both translation-dependent and -independent mechanisms. Our data suggests that this process is independent of p180 (also known as RRBP1), a known mRNA receptor on the ER, and the transmembrane domain recognition complex (TRC) pathway components, TRC40 (also known as ASNA1) and BAT3 (also known as BAG6). In addition, our data indicates that Sec61b mRNA might access translocon-bound ribosomes. Our results show that certain tail-anchored proteins are likely to be synthesized directly on the ER, and this facilitates their membrane insertion. Thus, it is clear that mammalian cells utilize multiple mechanisms to ensure efficient targeting of tail-anchored proteins to the surface of the ER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».