Evidence for treating rheumatoid arthritis to target: results of a systematic literature search update
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A systematic literature review (SLR; 2009-2014) to compare a target-oriented approach with routine management in the treatment of rheumatoid arthritis (RA) to allow an update of the treat-to-target recommendations. METHODS: Two SLRs focused on clinical trials employing a treatment approach targeting a specific clinical outcome were performed. In addition to testing clinical, functional and/or structural changes as endpoints, comorbidities, cardiovascular risk, work productivity and education as well as patient self-assessment were investigated. The searches covered MEDLINE, EMBASE, Cochrane databases and Clinicaltrial.gov for the period between 2009 and 2012 and separately for the period of 2012 to May of 2014. RESULTS: Of 8442 citations retrieved in the two SLRs, 176 articles underwent full-text review. According to predefined inclusion/exclusion criteria, six articles were included of which five showed superiority of a targeted treatment approach aiming at least at low-disease activity versus routine care; in addition, publications providing supportive evidence were also incorporated that aside from expanding the evidence provided by the above six publications allowed concluding that a target-oriented approach leads to less comorbidities and cardiovascular risk and better work productivity than conventional care. CONCLUSIONS: The current study expands the evidence that targeting low-disease activity or remission in the management of RA conveys better outcomes than routine care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle