Tocilizumab in patients with active rheumatoid arthritis and inadequate responses to DMARDs and/or TNF inhibitors: a large, open-label study close to clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the safety and efficacy of tocilizumab in clinical practice in patients with rheumatoid arthritis (RA) with inadequate responses (IR) to disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) or both DMARDs and tumour necrosis factor α inhibitors (TNFis). METHODS: Patients-categorised as TNFi-naive, TNFi-previous (washout) or TNFi-recent (no washout) -received open-label tocilizumab (8 mg/kg) every 4 weeks ± DMARDs for 24 weeks. Adverse events (AEs) and treatment discontinuations were monitored. Efficacy end points included American College of Rheumatology (ACR) responses, 28-joint disease activity score (DAS28) and European League Against Rheumatism responses. RESULTS: Overall, 1681 (976 TNF-naive, 298 TNFi-previous and 407 TNFi-recent) patients were treated; 5.1% discontinued treatment because of AEs. The AE rate was numerically higher in TNFi-recent (652.6/100 patient-years (PY)) and TNFi-previous (653.6/100PY) than in TNFi-naive (551.1/100PY) patients. Serious AE rates were 18.0/100PY, 28.0/100PY and 18.6/100PY; serious infection rates were 6.0/100PY, 6.8/100PY and 4.2/100PY, respectively. At week 4, 36.5% of patients achieved ACR20 response and 14.9% DAS28 remission (<2.6); at week 24, 66.9%, 46.6%, 26.4% and 56.8% achieved ACR20/ACR50/ACR70 responses and DAS28 remission, respectively. Overall, 61.6% (TNFi-naive), 48.5% (TNFi-previous) and 50.4% (TNFi-recent) patients achieved DAS28 remission. CONCLUSIONS: In patients with RA who were DMARD-IR/TNFi-IR, tocilizumab ± DMARDs provided rapid and sustained efficacy without unexpected safety concerns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».