MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2169539116 · doi:10.1177/082585971102700103

Patients’ Perspectives on End-Of-Life Issues and Implantable Cardioverter Defibrillators

2011· article· en· W2169539116 sur OpenAlexafffundabout
Patricia H. Strachan, Sandra Carroll, Sonya de Laat, Lisa Schwartz, Heather M. Arthur

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImplantable cardioverter-defibrillatorMedicineEnd-of-life careMedical emergencyIntensive care medicinePalliative careCardiologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing numbers of cardiovascular patients are receiving implantable cardioverter defibrillators (ICDs) for primary prevention of sudden cardiac death (SCD). This report examines patients' perspectives on related end-of-life issues. Using a grounded theory approach, audiotaped, semi-structured interviews were undertaken with 30 participants from two ICD referral centres in southwestern Ontario (24 who accepted an ICD and 6 who declined). Interview transcripts, verification with interviewees, researcher memos, published literature, and participant demographics were analyzed using NVivo7. Most participants were male, had comorbidities and an ejection fraction of less than 30 percent, and ranged in age from 26 to 87. Consensus was reached by three research team members on three main themes: quality versus quantity of life, preferred mode of death, and the technical realities of the ICD. The ICD was considered in relation to both quantity and quality of life. Most participants focused on the prevention of SCD, not the implications of the ICD for death by any other cause. Participants advocated for incorporating the ICD into advance care planning. Our findings have implications for the development of advance care plans and education of health professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Palliative CareMême sujetCardiac pacing and defibrillation studiesTravaux en français237 207