Transient production of F-region irregularities associated with TCV passage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Transient production of F-region plasma irregularities due to traveling convection vortices (TCVs) was investigated using the Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) combined with ground magnetometer networks and the POLAR ultraviolet imager. We selected two large-amplitude (100–200 nT) TCV events that occurred on 22 May 1996 and 24 July 1996. It is found that the TCV-associated HF backscatter arises in blobs with spatial scale of a few hundreds km. They traveled following tailward bulk motion of the TCV across the three fields-of-view of the SuperDARN HF radars in the prenoon sector. The spectra in the blobs showed unidirectional Doppler velocities of typically 400–600 m/s, with flow directions away from the radar. These unidirectional velocities correspond to the poleward and/or eastward convective flow near the leading edge of upward field-aligned current. The backscatter blobs overlapped the poleward and westward part of the TCV-related transient aurora. It is likely that the transient backscatter blobs are produced by the three-dimensional gradient drift instabilities in the three-dimensional current system of the TCV. In this case, nonlinear rapid evolution of irregularities would occur in the upward field-aligned current region. The spectral width of the backscatter blob is typically distributed between 50 and 300 m/s, but sometimes it is over 400 m/s. This suggests that the temporal broad spectra over 400 m/s are produced by Pc1–2 bursts, while the background spectral width of 50–300 m/s are produced by the velocity gradient structure of convection vortices themselves.Key words. Ionosphere (Electric fields and currents; Ionospheric irregularities; Plasma convection)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».