Millennial-scale changes in local vegetation and fire regimes on Mount Constitution, Orcas Island, Washington, USA, using small hollow sediments
Notice bibliographique
Résumé
We used pollen and charcoal records from small hollows plus a network of surface samples to reconstruct stand-level vegetation and fire history at three sites on the Mount Constitution plateau of Orcas Island, Washington, USA. One record (beginning ca. 7100 calibrated years BP) is from a xeric site on the northern plateau, and two (beginning 3800 and 7650 years BP, respectively) are from mesic sites on the central and south-central plateau. Before 5300 years BP, vegetation and fire regimes at both the northern and south-central sites resembled those of current Mount Constitution forests. Around 5300 years BP, Alnus increased and Pinus decreased at the mesic south-central site, suggesting a change to moister and (or) cooler conditions, but Pinus remained dominant at or near the more xeric northern site. At both sites, charcoal deposition decreased, suggesting a decrease in fire frequency and (or) severity consistent with wetter conditions. After 2000 years BP, charcoal deposition increased at all three sites, and Pinus increased in the central and south-central sites, suggesting a return to drier conditions. Thus, stands on different sites in close proximity responded individually to the same climate change, depending on local site conditions and the ecology of the dominant trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».