Conspicuous calling near cryptic nests: a review of hypotheses and a field study on white‐browed scrubwrens
Notice bibliographique
Résumé
Predation is an important source of nest mortality in many bird species and calling near the nest can increase this risk, yet adults of many species regularly vocalize near their nests. Some of these calls serve clearly adaptive functions, such as alarm or provisioning calls. However, many species also give conspicuous ‘contact’ calls near the nest, which is puzzling because the function of these calls is unclear, and they might attract predators. Most studies of parental vocalizations near nests have focused on specific vocalizations and single hypotheses, yet there is a diversity of vocalization types and potential functions. We review the literature on the diversity and possible function of parental vocalizations near the nest, and then investigate the puzzle of conspicuous contact calling near nests by white‐browed scrubwrens Sericornis frontalis . In scrubwrens, ‘chip‐zz’ contact calls were almost always used when adults approached nests, and when they approached one another or changed location. Call composition also changed: the proportion of ‘chip’ elements increased as callers approached the nest or other adults. Neither adult sex nor nestling age affected calling. Thus, chip‐zz calls appear to be used as ongoing signals to other group members of the caller's activity and location, particularly relative to the nest. Nestlings appeared to use the calls as cues of adult arrival, and increased calling as adults approached nests. Further, adults called less after a predator was on the territory, suggesting that parents may be able to reduce the risk of chip‐zz calls betraying nest location, or possibly use the absence of calling as a signal of danger. This study thus demonstrates that calling near nests could inform both adults and nestlings about the caller's behaviour, and could serve multiple functions. Future studies will need to experimentally test these functions, as well as the other hypotheses reviewed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».