The Impact of Changes in Job Strain and Its Components on the Risk of Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We assessed the impact of changes in dimensions of the psychosocial work environment on risk of depression in a longitudinal cohort of Canadian workers who were free of depression when work conditions were initially reported. METHODS: Using a sample (n = 3735) from the Canadian National Population Health Survey, we examined the effects of changes in job control, psychological demands, and social support over a 2-year period on subsequent depression. We adjusted models for a number of covariates, including personal history of depression. RESULTS: Respondents with increased psychological demands were more likely to have depression over the following 2 years (odds ratio = 2.36; 95% confidence interval = 1.14, 4.88). This risk remained statistically significant after adjustment for age, gender, marital status, presence of children, level of education, chronic health conditions, subclinical depression when work conditions were initially assessed, family history of depression, and personal history of depression. CONCLUSIONS: These results demonstrate that changes in psychological demands have a stronger influence than changes in job control on the onset of depression, highlighting the importance of not assuming an interaction between these 2 components of job strain when assessing health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».