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Enregistrement W2169570749 · doi:10.1109/igarss.1994.399049

Characterization of canopy physiology at BOREAS with SAR

2002· article· en· W2169570749 sur OpenAlexaboutno aff
K. C. McDonald, R. Zimmermann, J. Way, Eric Rignot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotoneBlack spruceTaigaBorealEnvironmental scienceVegetation (pathology)BiomeCanopyBoreal ecosystemRemote sensingHydrology (agriculture)Atmospheric sciencesForestryGeologyEcologyGeographyShrubEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Boreal Ecosystem-Atmosphere Study (BOREAS) is a multidisciplinary field and remote sensing study the goal of which is to obtain an improved understanding of the interactions between the boreal forest biome and the atmosphere in order to clarify their roles in global change. The two principal BOREAS field sites, both located within Canada, are located in the southern boreal ecotone, encompassing Prince Albert National Park, Saskatchewan, and in the northern boreal ecotone near Thompson, Manitoba. This paper presents research carried out as part of BOREAS to characterize forest ecophysiological processes as observed by the JPL AIRSAR, SIR-C/X-SAR and the ERS-1 SAR. The authors have installed automated measurement systems in four different forest stands within the BOREAS field sites. The three stands instrumented in the southern region are dominated by trembling aspen (Populus tremuloides), black spruce (Picea mariana), and jack pine (Pinus banksiana), respectively, while the one stand in the northern region is dominated by black spruce. These stands have each been instrumented with sensors that provide continuous in situ monitoring of tree xylem water flux and vegetation tissue and soil temperatures. Since their installation in the autumn of 1993 and winter of 1994, these sensors have provided a continuous record of vegetation hydrologic activity. In addition, since April 1994, three of these stands have been instrumented for continuous monitoring of dielectric constant within the hydroactive tissue of a single tree trunk. During the 1994 Spring Thaw Focused Field Campaign, the authors obtained additional in situ measurements including detailed dielectric profiles of the trunks from selected trees at each site, as well as diurnal water potential observations and porometry. Synthetic aperture radars (SARs) have been imaging these sites while in situ data collection has been underway. Imagery has been obtained by sensors including SIR-C/X-SAR, AIRSAR and ERS-1 SARs. The ground-based in situ observations are examined to establish the physiologic state of the forest canopies. SAR imagery is examined to determine the response of the radar backscatter to the observed canopy physiology.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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