Characterization of canopy physiology at BOREAS with SAR
Notice bibliographique
Résumé
The Boreal Ecosystem-Atmosphere Study (BOREAS) is a multidisciplinary field and remote sensing study the goal of which is to obtain an improved understanding of the interactions between the boreal forest biome and the atmosphere in order to clarify their roles in global change. The two principal BOREAS field sites, both located within Canada, are located in the southern boreal ecotone, encompassing Prince Albert National Park, Saskatchewan, and in the northern boreal ecotone near Thompson, Manitoba. This paper presents research carried out as part of BOREAS to characterize forest ecophysiological processes as observed by the JPL AIRSAR, SIR-C/X-SAR and the ERS-1 SAR. The authors have installed automated measurement systems in four different forest stands within the BOREAS field sites. The three stands instrumented in the southern region are dominated by trembling aspen (Populus tremuloides), black spruce (Picea mariana), and jack pine (Pinus banksiana), respectively, while the one stand in the northern region is dominated by black spruce. These stands have each been instrumented with sensors that provide continuous in situ monitoring of tree xylem water flux and vegetation tissue and soil temperatures. Since their installation in the autumn of 1993 and winter of 1994, these sensors have provided a continuous record of vegetation hydrologic activity. In addition, since April 1994, three of these stands have been instrumented for continuous monitoring of dielectric constant within the hydroactive tissue of a single tree trunk. During the 1994 Spring Thaw Focused Field Campaign, the authors obtained additional in situ measurements including detailed dielectric profiles of the trunks from selected trees at each site, as well as diurnal water potential observations and porometry. Synthetic aperture radars (SARs) have been imaging these sites while in situ data collection has been underway. Imagery has been obtained by sensors including SIR-C/X-SAR, AIRSAR and ERS-1 SARs. The ground-based in situ observations are examined to establish the physiologic state of the forest canopies. SAR imagery is examined to determine the response of the radar backscatter to the observed canopy physiology.>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».