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Enregistrement W2169571388 · doi:10.1139/b08-080

Intra- and inter-specific density affects plant growth responses to arbuscular mycorrhizas

2008· article· en· W2169571388 sur OpenAlexvenueno aff
Michelle Schroeder-Moreno, David P. Janos

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Miami
Mots-clésBiologyIntraspecific competitionInterspecific competitionCompetition (biology)MycorrhizaMonocultureBotanyGlomeromycotaArbuscular mycorrhizaSymbiosisAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arbuscular mycorrhizas can alter competitive interactions between plants that markedly differ in their dependence upon mycorrhizas, but little is known about how mycorrhizas affect intra- and inter-specific competition between similarly dependent plant species. We conducted competition experiments in pots between all pairs of the similarly facultatively mycotrophic crop species, chili ( Capsicum annuum L.), maize ( Zea mays L.), and zucchini ( Cucurbita pepo L.). We used a two-species yield-density model to analyze the separate effects of mycorrhizal inoculation, intra-, and inter-specific density on biomass responses. Mycorrhizas reduced the growth of all three plant species. Intraspecific competition increased the negative effect of mycorrhizas, as did interspecific competition at low intraspecific density. At high intraspecific density, however, interspecific competition improved plant responsiveness to mycorrhizas. Enhancement of plant benefit from mycorrhizas at high interspecific density of competing, weakly mycorrhiza-dependent species may help to explain the evolutionary maintenance of their associations with mycorrhizal fungi, and may be a key to understanding intercrop combinations that exceed the monoculture yields of component species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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