Daily step goal of 10,000 steps: A literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This review looks at ways to increase physical activity, by walking and other sports and home activities, to reach the daily 10,000 steps goal. It also looks at a number of issues associated with achieving the daily step goal, such as considerations in walking, step counting and physical activity. METHODS: The review is based on MEDLINE (1982-2006) and Google searches using keywords "pedometer", "daily step goal", "physical activity", "exercise". RESULTS: Research has suggested a daily 10,000 step goal for maintaining a desirable level of physical activity for health. However, this is not normally achievable through routine daily activities. For many, there is a daily deficit of approximately 4000 steps (most from 3000 to 6000 steps), which must be gained from other more rigorous activities. This paper provides information based on the Compendium of Physical Activities, to help people to choose their physical activities to supplement their daily steps, through both sports activities and home activities. It thus helps people to better achieve the goals of Canada's Physical Activity Guide. There are issues to consider in counting steps. A pedometer is not an exact method to measure energy expenditure. Focusing on counting steps may lead to an obsessive attitude toward exercise. Excessive walking and physical activity may lead to certain health problems. DISCUSSION: Walking is a practical and fun way to change our sedentary life style and to improve the health of the nation. When there is a deficit in daily steps, both sports and home activities can be used to supplement the daily steps to reach the daily step goal. The user-friendly table provided in this paper helps people to identify the sports and home activities, and estimate the durations needed, to meet the daily step goal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle