Walking-related outcomes for individuals with traumatic and non-traumatic spinal cord injury inform physical therapy practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe and compare patient demographics, inpatient lengths of stay (LOS), and walking-related functional outcomes of individuals with spinal cord injuries (SCIs) of traumatic (TSCI) and non-traumatic (NTSCI) etiologies. To contrast these features between individuals who walked from those who did not walk at discharge from inpatient rehabilitation. DESIGN: Prospective observational study; comparisons between TSCI and NTSCI, walkers and non-walkers. Information collected as a pilot project within a provincial SCI informatics strategy. SETTING: Rehabilitation hospital specialized for SCIs. PARTICIPANTS: Adults with NTSCI (n = 31) or TSCI (n = 59) admitted to inpatient rehabilitation, 2007-2009. OUTCOME MEASURES: Lower-extremity motor scores (LEMS), spinal cord independence measure version III (SCIM-III) total and mobility subscores, functional independence measure (FIM), Length of Stay (LOS) at inpatient facilities. RESULTS: Groups (NTSCI vs. TSCI) did not differ in the proportion of individuals that achieved "walker" status (SCIM-III mobility indoors (MI) score ≥ 3 at rehab discharge) (P = 0.41, 48.9% overall). Inpatient LOS at both acute care and rehabilitation facilities did not differ between groups; however, TSCI non-walkers had longer inpatient rehabilitation LOS than TSCI walkers. Among walkers, improvement was shown on all three mobility subscores of the SCIM-III between admission and discharge from rehabilitation; highest significance was shown on the SCIM-III MI. Walking status at discharge (SCIM-III MI) was most strongly correlated with LEMS at rehab admission (r = 0.71, P < 0.001). CONCLUSION: Walking outcomes are comparable among individuals with NTSCI vs. TSCI admitted for specialized SCI rehabilitation. Routine use of SCIM-III mobility items for assessment of walking outcome is recommended for inpatient rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».