Chemodosimetry of in vivo tumor liposomal drug concentration using MRI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Effective cancer chemotherapy depends on the delivery of therapeutic drugs to cancer cells at cytotoxic concentrations. However, physiologic barriers, such as variable vessel permeability, high interstitial fluid pressure, and heterogeneous perfusion, make it difficult to achieve that goal. Efforts to improve drug delivery have been limited by the lack of noninvasive tools to evaluate intratumoral drug concentration and distribution. Here we demonstrate that tumor drug concentration can be measured in vivo using T(1)-weighted MRI, following systemic administration of liposomes containing both drug (doxorubicin (DOX)) and contrast agent (manganese (Mn)). Mn and DOX concentrations were calculated using T(1) relaxation times and Mn:DOX loading ratios, as previously described. Two independent validations by high-performance liquid chromatography (HPLC) and histologic fluorescence in a rat fibrosarcoma (FSA) model indicate a concordant linear relationship between DOX concentrations determined using T(1) and those measured invasively. This method of imaging exhibits potential for real-time evaluation of chemotherapeutic protocols and prediction of tumor response on an individual patient basis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle