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Enregistrement W2169595836 · doi:10.5539/ijb.v5n3p49

Performance of Acid-Tolerant Soybean Promising Lines in Two Planting Seasons

2013· article· en· W2169595836 sur OpenAlexvenueno aff
Heru Kuswantoro, Syahrul Zen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSowingPoint of deliveryRandomized block designBiologyYield (engineering)Growing seasonAgronomyWet seasonUltisolHorticultureSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenotypic performance of a genotype is not similar from season to season depends on the environment condition such as amount and time of water availability. Objective of this study was to identify soybean promising lines with high yield on acid soil in two planting seasons. The research was conducted in rainy season 2009 and 2010 at Sitiung Research Station, West Sumatera, Indonesia. The soil of the experimental field is Ultisols with pH (H2O) 4.3, exchangeable-Al 3.92 me/100 g, and Al saturation 56.48%. The experiment was arranged in randomized completely block design with four replications. Result showed that the average of seed yield in RS 2010 was higher than that in RS 2009. Water supply was very important in pod filling period, plant height, filled pod, flowering and maturity days that may lead the seed yield performance. Based on the average of yield in two planting seasons, there were two genotypes having seed yield higher than the highest check variety, i.e. genotypes of SC5P2P3.23.4.1-3-28-3 and SC5P2P3.23.4.1-5. Therefore, these two genotypes are possibly to be released as new acid-tolerant varieties or can be served as new genetic materials for developing acid-tolerant variety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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