The rhetoric of patient voice: Reported talk with patients in referral and consultation letters
Notice bibliographique
Résumé
Referral and consultation letters are written to enable the exchange of patient information and facilitate the trajectory of patients through the healthcare system. Yet, these letters, written about yet apart from patients, also sustain and constrain professional relationships and influence attitudes towards patients. We analysed 35 optometry referral letters and 35 corresponding ophthalmology consultation letters for reported 'patient voice' coded as 'experience' or 'agenda' and we interviewed 15 letter writers (eight optometry students, six optometrists, and one community ophthalmologist). There were 80 instances of reported 'patient voice' in 35 letters. The majority (68%) of the instances occurred in referral letters, likely due to differences in both 'letter function' and 'professional stance.' Reported 'patient voice' occurred predominantly as 'experience' (81%) rather than 'agenda' instances. Letters writers focused on their readers' needs, thus a biomedical voice dominated the letters and instances of reported 'patient voice' were recontextualized for the professional audience. While reporting 'patient voice' was not the norm in these letters, its inclusion appeared to accomplish specific work: to persuade reader action, to question patient credibility, and to highlight patient agency. These letter strategies reflect professional attitudes about patients and their care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».