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Enregistrement W2169597085 · doi:10.1139/f06-175

Morphological and swimming stamina differences between Yellowstone cutthroat trout (<i>Oncorhynchus clarkii bouvieri</i>), rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>), and their hybrids

2007· article· en· W2169597085 sur OpenAlexvenueno aff
Steven M. Seiler, Ernest R. Keeley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainbow troutTroutOncorhynchusBiologyHybridFisheryZoologyEcologyFish <Actinopterygii>Botany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We hypothesized that body shape differences between Yellowstone cutthroat trout (Oncorhynchus clarkii bouvieri), rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), and their hybrids may influence swimming ability and thus play an important role in the invasion of nonnative rainbow trout and hybrid trout into native cutthroat trout populations. We reared Yellowstone cutthroat trout, rainbow trout, and reciprocal hybrid crosses in a common environment and conducted sustained swimming trials in order to test for genetically based morphological and swimming stamina differences. Linear and geometric morphometric analyses identified differences in body shape, with cutthroat trout having slender bodies and small caudal peduncles and rainbow trout having deep bodies and long caudal peduncles. Hybrid crosses were morphologically intermediate to the parental genotypes, with a considerable maternal effect. Consistent with morphological differences, cutthroat trout had the lowest sustained swimming velocity and rainbow trout had the highest sustained swimming velocity. Sustained swimming ability of hybrid genotypes was not different from that of rainbow trout. Our results suggest that introduced rainbow trout and cutthroat-rainbow trout hybrids potentially out-compete native Yellowstone cutthroat trout through higher sustained swimming ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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