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Enregistrement W2169608680 · doi:10.1109/noms.1996.539459

SNMP management of telecommunications carrier networks

2002· article· en· W2169608680 sur OpenAlexaff
Mun Sang Ho, Andrew Farrell, J. De Wiele

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Agent-Based Network Management
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimple Network Management ProtocolNetwork management applicationNetwork managementComputer scienceFCAPSNetwork management stationElement management systemStructure of Management InformationCommon Management Information ProtocolNetwork monitoringComputer networkNetwork elementNetworking hardwareTelecommunications Management NetworkScalabilityTelecommunicationsNetwork architectureDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The explosive growth and increasing complexity of telecommunications networks has created a greater emphasis on network management solutions. Open network management protocols and platforms are becoming an increasingly important "equipment evaluation" criteria. In particular, the role of the simple network management protocol (SNMP) is expanding rapidly. This raises important concerns regarding the extent to which SNMP may be used to manage telecommunications equipment in carrier networks. This paper describes an information model for an SNMP enterprise MIB (management information base) designed to support complete and comprehensive management of sophisticated communications equipment in large carrier networks. This use of SNMP presents a number of challenges, including: realizing a conceptual model of the switch in terms of MIB tables; implementing a "verb and response" capability; supporting full remote configuration; providing detailed real-time alarm information; ensuring scalability of surveillance capabilities; allowing management of equipment supporting different software versions. This paper describes aspects of an enterprise MIB that fully addresses these challenges. The MIB is described in terms of both its structure and provided management capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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