Celiprolol induces β<sub>3</sub>-adrenoceptors-dependent relaxation in isolated porcine coronary arteries
Notice bibliographique
Résumé
In porcine coronary arteries (PCAs), celiprolol, a selective β(1)-adrenoceptors antagonist, induces vasodilatation by an endothelium- and nitric oxide (NO)-dependent pathway. However, the mechanisms of that vascular effect have not been precisely established. β(3)-Adrenoceptors have been shown to be involved in the relaxation per se of various vascular beds, including coronary vessels. Thus, we evaluated (i) the presence of β(3)-adrenoceptors in the PCA and (ii) their role in celiprolol-induced vasodilatation. PCA rings were placed in organ baths and preconstricted with KCl. All experiments were performed in the presence of nadolol (a β(1)/β(2)-adrenoceptor antagonist). Cumulative concentration-response curves to SR 58611A and ICI 215001 (2 β(3)-adrenoceptor agonists) and to celiprolol were constructed. We also used semiquantitative reverse transcription - polymerase chain reaction, which clearly showed the presence of β(3)-adrenoceptor transcripts. SR 58611A, ICI 215001, and celiprolol induced concentration-dependent relaxations in PCA rings. SR 58611A-induced relaxation was almost abolished after removal of endothelium or pretreatment with L-NAME (a NO synthase inhibitor). The vasorelaxations induced by SR 58611A and celiprolol were inhibited in the presence of SR 59230A and L-748337 (2 selective β(3)-adrenoceptor antagonists). We showed (i) that PCAs possess functional β(3)-adrenoceptors mediating endothelium- and NO-dependent relaxation, and (ii) that celiprolol exerts a β(3)-adrenoceptor agonistic activity in this vascular bed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».