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Enregistrement W2169610527 · doi:10.1614/wt-07-004.1

Canada Thistle (<i>Cirsium arvense</i>) Control with Aminopyralid in Range, Pasture, and Noncrop Areas

2007· article· en· W2169610527 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen F. Enloe, Rodney G. Lym, Rob Wilson, Philip Westra, Scott J. Nissen, George Beck, Michael J. Moechnig, Vanelle F. Peterson, Robert A. Masters, Mary B. Halstvedt

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WyomingU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésClopyralidThistleDicambaPicloramAgronomyCirsium arvensePastureWeedWeed controlBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada thistle is a serious weed of many crop, rangeland, pasture, and natural areas throughout North America. Aminopyralid is a new pyridine carboxylic acid herbicide that has activity on Canada thistle at lower use rates than current standard treatments. The objectives of this study were to compare aminopyralid efficacy, rates, and application timing with several commercial standards for Canada thistle control. Studies were conducted across the Great Plains at ten locations, which encompassed a wide range of environments. Aminopyralid provided Canada thistle control comparable to picloram, picloram + 2,4-D amine, and clopyralid and better control than clopyralid + 2,4-D amine, dicamba, dicamba + 2,4-D amine and dicamba + diflufenzopyr. Canada thistle control was similar when aminopyralid was applied between 0.08 and 0.11 kg ai/ha and application timing (spring bolting vs. fall rosette/regrowth) did not strongly influence control 1 yr after treatment (YAT). Aminopyralid provided effective Canada thistle control at lower use rates than current commercial standards and might be useful in areas where herbicides such as picloram and clopyralid are not recommended for use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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